[기계학습] 머신러닝 공부 정리

공부자료

저는 다음과 같은 자료를 보고 공부하였습니다.

• 김성훈교수님의 Machine Learning 강의
  머신러닝이 어떻게 작동하는지 전체적인 흐름을 파악하기 좋은 강의입니다.
  입문용으로 추천합니다.

개념정리

1. 머신러닝이란?
2. Linear regression
3. Logistic ligression
4. Softmax ligression
5. Cost function
6. Optimizer
7. Hyper parameter란?
8. Cost/Loss/Objective function의 차이
9. Neural Network 기초
10. Activate function?
11. CNN, Convolution Neural Network
12. RNN, Recurrent Neural Network